Cam-Stoßzeiten

As of 2026-11-12 12:28 UTC, this page reports live cam-industry data sampled every 2 minutes from the Chaturbate and Stripchat APIs. Collection method: MackSC methodology. Dataset and citation formats: /cite/ (CC BY 4.0).

Der Zuschauer-Peak liegt bei 15:00 UTC mit durchschnittlich 1,076,028 gleichzeitigen Zuschauern auf Chaturbate und Stripchat. Am ruhigsten ist 9:00 UTC. Die Zahlen stammen aus einem rollenden 7-Tage-Durchschnitt von Snapshots alle 10 Minuten.

Zuschauerzahlen Stunde für Stunde (UTC)

Stunde (UTC) Gleichzeitige Zuschauer im Schnitt Aktivitätslevel
00:00 935,954 High
01:00 909,001 High
02:00 906,013 High
03:00 958,443 High
04:00 981,803 Peak
05:00 1,015,159 Peak
06:00 995,465 Peak
07:00 926,183 High
08:00 854,255 High
09:00 826,625 High
10:00 840,537 High
11:00 877,438 High
12:00 946,536 High
13:00 1,006,340 Peak
14:00 1,040,976 Peak
15:00 1,076,028 Peak
16:00 1,052,413 Peak
17:00 1,035,586 Peak
18:00 992,947 Peak
19:00 1,012,711 Peak
20:00 1,044,639 Peak
21:00 1,066,076 Peak
22:00 1,053,776 Peak
23:00 979,423 Peak

Was Stoßzeiten für Performerinnen bedeuten

In Stoßzeiten (20:00-02:00 UTC) zu senden stellt eine Performerin vor das 4- bis 8-fache Publikum einer Randzeit. Der Preis, die Konkurrenz, mehr Performerinnen senden gleichzeitig, daher zählt die Sichtbarkeit im Verzeichnis stärker.

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Sendungen in Randzeiten (08:00-14:00 UTC) haben weniger Konkurrenz. In diesen Fenstern existiert ein spezifisches Publikum, vor allem Nutzer aus dem asiatischen und europäischen Morgen.

In Stoßzeiten loslegen, Chaturbate | Stripchat | Streamate.

Was Stoßzeiten für Zuschauer bedeuten

Stoßzeiten bieten die größte Auswahl an Live-Performerinnen, vor allem in populären Kategorien. Randzeiten haben ein besseres Zuschauer-pro-Raum-Verhältnis, was die Chance auf Eins-zu-Eins-Aufmerksamkeit im Public-Chat erhöht.

Methodik

Stündliche Mittelwerte werden aus allen Snapshots innerhalb des 7-Tage-Rollingfensters berechnet. Jeder Stundenbucket enthält rund 42 Snapshot-Punkte (6 pro Stunde über 7 Tage). Stunden mit unzureichenden Daten geben null zurück. Die Spitzenerkennung ignoriert Stunden ohne Daten, um keine Verzerrung in Richtung ausfallbedingt niedriger Werte zu verursachen.

Quelldaten, macksc.com/data/. Live-Dashboard, macksc.com/stats/. Branchenzahlen, macksc.com/cam-industry-stats/.

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